一种新的地方政府债务风险预警系统设计与应用

被引：20

作者：

李斌 ^{[1
,2
]}

郭剑桥 ^{[2
]}

何万里 ^{[2
,3
]}

机构：

[1] 东北财经大学工商管理学院

[2] 东北财经大学管理科学与工程学院

[3] 营口理工学院

来源：

数量经济技术经济研究 | 2016年 / 33卷 / 12期

关键词：

地方政府债务风险; 结构风险; 支持向量机;

D O I：

10.13653/j.cnki.jqte.2016.12.006

中图分类号：

F812.5 [国家公债、债券、外债];

学科分类号：

020203 ;

摘要：

本文围绕构建地方政府债务风险预警系统,首先综合运用TOPSIS法和德尔菲法确定了样本的债务风险综合评价值;然后利用支持向量机,提出了基于结构风险最小化的地方政府债务风险预警模型,并将该模型的求解转化为非线性规划仅有线性约束问题,解决了传统方法中忽略模型置信范围、需要样本数量大及过度学习等缺陷。在实证研究中,基于训练样本的模型平均绝对百分精度达99.69%,基于检验样本的模型平均绝对百分精度达96.99%,数值结果表明本文所设计的地方政府债务风险预警系统是有效的,可行的。

引用

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页数：17

共 20 条

[1] 地方政府融资平台债务风险预警模型与实证研究 [J].