基于实向量输入的角分类前向神经网络研究

被引：1

作者：

张振亚

陈恩红

王煦法

机构：

[1] 中国科学技术大学计算机科学技术系

来源：

中国科学技术大学学报 | 2004年 / 05期

关键词：

角分类; 神经网络; 快速分类;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

快速分类是在线信息检索研究者关注的热点 .角分类前向神经网络是一类快速分类神经网络 .给出了一个新型的由两种神经元混合构成的神经网络 ,定义了相应的网络拓扑、学习算法和动力学行为 .分析表明 ,该网络的学习的时间复杂度是线性的 .实验表明 ,与二值神经元构成的神经网络相比 ,该网络在满足快速分类要求的同时 ,其分类准确率有显著的提高

引用

页码：111 / 116

页数：6