基于人工神经网络的船舶操纵性能预报方法

被引：29

作者：

范佘明

祝伟敏

李志春

机构：

[1] 中国船舶及海洋工程设计研究院,中国船舶及海洋工程设计研究院,中国船舶及海洋工程设计研究院

来源：

关键词：

船舶操纵性; 回转性; 性能预测; 神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

U661.33 [船舶操纵性];

学科分类号：

082301 [道路与铁道工程];

摘要：

本文以单桨肥大型船回转性能为例，探讨应用改进的ＢＰ神经网络建立船舶操纵性预报数学模型的方法。研究结果表明，只要选择适当的学习样本、网络结构和学习算法，该数学模型的预报精度在工程上可以接受。

引用

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