Canny算子中Otsu阈值分割法的运用

被引：54

作者：

李华强

喻擎苍

方玫

机构：

[1] 浙江理工大学信息电子学院

来源：

计算机工程与设计 | 2008年 / 09期

关键词：

图像分割; 最大类间方差法; 阈值; 参数; 边缘检测;

D O I：

10.16208/j.issn1000-7024.2008.09.031

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

Canny算子只要能适当地选择其参数就能提取物体清晰的轮廓。利用类间方差最大化阈值分割算法(Otsu)能够计算出对Canny算子性能具有决定意义的高门限值,然后将这门限值运用于Canny算子来检测物体边缘。从实验结果看,Otsu算法应用于Canny算子中门限选择,改善了Canny算子的边缘提取效果,取得了预计的成果。

引用

页码：2297 / 2299

页数：3

共 8 条

[1] Otsu多阈值快速分割算法及其在彩色图像中的应用 [J].