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一种改进的神经网络及其在交通流量预测中的应用
被引:5
作者
:
华冬冬
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0
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0
机构:
东南大学经济管理学院
华冬冬
陈森发
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机构:
东南大学经济管理学院
陈森发
机构
:
[1]
东南大学经济管理学院
来源
:
交通科技
|
2005年
/ 01期
关键词
:
短时交通流量;
遗传算法;
隔离小生境;
神经网络;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
U491 [交通工程与交通管理];
学科分类号
:
摘要
:
针对 BP神经网络运行的特点 ,提出用隔离小生境遗传算法优化传统的 BP网络。实例证明 ,该神经网络的进化建模方法设计简单 ,模型性能评价全面合理 ,全局搜索效率较高 ,能有效地用于短时交通流量的预测。
引用
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页码:71 / 73
页数:3
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湖南大学电气与信息工程学院
李智勇
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童调生
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童调生
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