基于免疫PSO的新能源配电网无功多目标模糊优化

被引：13

作者：

司徒友 ^{[1
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吴杰康 ^{[2
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郭清元 ^{[1
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吴长元 ^{[2
]}

王正卿 ^{[1
]}

徐宏海 ^{[1
]}

机构：

[1] 广东电网有限责任公司东莞供电局

[2] 广东工业大学自动化学院

来源：

中国电力 | 2018年 / 51卷 / 02期

关键词：

配电网; 无功多目标模糊优化; 分布式电源; 免疫粒子群优化算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM714.3 [系统中能量损失的降低及无功功率的补偿];

学科分类号：

摘要：

考虑分布式能源的间歇性和随机性对配电网电压的影响,用模糊数表征分布式电源出力不确定性和负荷功率的波动性,构建配电网多目标模糊无功优化模型,提出分布式电源和无功补偿装置输出无功功率的协同优化方法。以有功网损最小和电压偏差最小为目标函数,并将目标函数和约束条件模糊化,根据其隶属度函数形成模糊适应度函数,再将两目标通过最大满意度法转化为单目标,最后利用免疫粒子群算法进行求解,从而确定在负荷功率模糊波动下具有不同模糊出力水平的分布式电源和具有不同运行方式的无功补偿装置输出无功功率的最优值。以IEEE33配电网系统为算例,验证了所提出的模型和算法的可行性和有效性。

引用

页码：90 / 98

页数：9

共 20 条

[1] 基于区间算术的含分布式电源电网无功优化方法 [J].