舰载柴油机信息融合故障诊断技术研究

介绍了基于信息融合的舰载柴油机故障诊断技术。融合柴油机热工、油液及振动3大类信息,采用自适应谐振理论(ART)和BP网络相结合的决策级融合技术,建立了融合诊断技术模型,结合实例说明了该模型的诊断原理,并验证了该诊断方法的有效性。结果表明:新型神经网络模型既可以解决并发故障诊断问题,也可以解决新的故障类型诊断问题。