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估计GM(1,1)模型参数的一种新方法
被引:12
作者
:
刘威
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机构:
中国飞行试验研究院
中国飞行试验研究院
刘威
[
1
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崔高锋
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中国人民解放军部队
中国飞行试验研究院
崔高锋
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2
]
机构
:
[1]
中国飞行试验研究院
[2]
中国人民解放军部队
来源
:
系统工程与电子技术
|
2009年
/ 31卷
/ 02期
关键词
:
GM(1,1);
最小一乘法则;
粒子群算法;
背景值;
边值;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
N941.5 [灰色系统理论];
学科分类号
:
摘要
:
考虑到最小二乘法则的不足及背景值参数和边值的影响,提出基于最小一乘准则估计GM(1,1)模型参数,得到新的预测公式,引入粒子群算法直接求解最小一乘问题即可得到模型参数,简化了以往改进模型的二次求解过程。数值计算结果表明,基于粒子群算法及最小一乘准则估计灰色模型参数,对于平稳或非平稳序列,都具有较高的拟合与预测精度。
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