估计GM(1,1)模型参数的一种新方法

被引:12
作者
刘威 [1 ]
崔高锋 [2 ]
机构
[1] 中国飞行试验研究院
[2] 中国人民解放军部队
关键词
GM(1,1); 最小一乘法则; 粒子群算法; 背景值; 边值;
D O I
暂无
中图分类号
N941.5 [灰色系统理论];
学科分类号
摘要
考虑到最小二乘法则的不足及背景值参数和边值的影响,提出基于最小一乘准则估计GM(1,1)模型参数,得到新的预测公式,引入粒子群算法直接求解最小一乘问题即可得到模型参数,简化了以往改进模型的二次求解过程。数值计算结果表明,基于粒子群算法及最小一乘准则估计灰色模型参数,对于平稳或非平稳序列,都具有较高的拟合与预测精度。
引用
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