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基于粗糙集的烤烟烟叶智能分级方法
被引:12
作者
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谭旭
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陈英武
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深圳信息职业技术学院计算机应用系
陈英武
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:
[1]
深圳信息职业技术学院计算机应用系
[2]
国防科技大学信息系统与管理学院
来源
:
农业机械学报
|
2009年
/ 40卷
/ 06期
关键词
:
烤烟烟叶;
分级;
化学指标;
粗糙集;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP181 [自动推理、机器学习];
学科分类号
:
摘要
:
针对烤烟烟叶的分级问题,提出了一种基于粗糙集理论的智能分级方法。为了适应烟叶分级的特点,将粗糙集理论予以扩展和改进,给出了相应的离散化和属性约简算法。同时构造了烟叶分组、分级的二级推理模型,以实现合理粒度的知识获取。通过烟叶的化学指标进行"部位"和"颜色"上的并行分组,可得到各自的推理规则以及影响指标和相应的重要度。在规则推理获得烟叶的分组后,借助所有化学指标的重要度进行多属性决策判定得到烟叶的分级。实验结果表明该方法有效可靠,并优于同类其他方法。
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