基于彩色图像特征的铜成分软测量模型

被引：7

作者：

张宏伟

宋执环

机构：

[1] 浙江大学工业控制研究所

来源：

上海交通大学学报 | 2011年 / 45卷 / 08期

关键词：

铜成分; 颜色特征; 最小二乘支持向量回归; 软测量;

D O I：

10.16183/j.cnki.jsjtu.2011.08.023

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对再生铜熔炼过程中铜成分离线检测时滞大的问题,提出了一种基于颜色特征的再生铜成分参数准在线估计方法.首先获取现场取样并固化再生铜样品的彩色图像,然后使用RGB颜色空间、色调和颜色向量角分别量化再生铜颜色特征,最后利用最小二乘支持向量回归(LSSVR)对铜成分参数建立回归模型,进而实现铜成分参数估计.通过对再生铜样品的对比分析,该软测量模型能够准确快速地估计出测试样本的铜成分,既解决了铜成分参数离线检测时滞大的问题,又满足了工程要求的精度,验证了利用彩色图像特征构建铜成分软测量模型的方法是可行、有效的.

引用

页码：1211 / 1215

页数：5

共 9 条

[1] 一种新的基于颜色矢量角的图像空间描述符 [J].

赵珊 ;

崔江涛 ;

周利华 .

光电工程, 2007, (03) :77-81+88

[2] 最小二乘支持向量机在汽车动态系统辨识中的应用 [J].

郑水波 ;

韩正之 ;

唐厚君 ;

张勇 .

上海交通大学学报, 2005, (03) :392-395

[3]

数字图像处理MATLAB版.[M].(美) 冈萨雷斯 (Gonzalez;R.C.) 等; 著.电子工业出版社.2004,

[4] A comparative study of just-in-time-learning based methods for online soft sensor modeling [J].

Ge, Zhiqiang ;

Song, Zhihuan .

CHEMOMETRICS AND INTELLIGENT LABORATORY SYSTEMS, 2010, 104 (02) :306-317

[5]

Bread crust thickness measurement using digital imaging and L a b colour system.[J].Y.M. Mohd Jusoh;N.L. Chin;Y.A. Yusof;R. Abdul Rahman.Journal of Food Engineering.2009, 3

[6] Robust color space conversion and color distribution analysis techniques for date maturity evaluation [J].

Lee, Dah-Jye ;

Archibald, James K. ;

Chang, Yu-Chou ;

Greco, Christopher R. .

JOURNAL OF FOOD ENGINEERING, 2008, 88 (03) :364-372

[7] Computer vision and color measurement techniques for inline monitoring of cheese curd syneresis [J].

Everard, C. D. ;

O'Callaghan, D. J. ;

Fagan, C. C. ;

O'Donnell, C. P. ;

Castillo, M. ;

Payne, F. A. .

JOURNAL OF DAIRY SCIENCE, 2007, 90 (07) :3162-3170

[8]

A Study on the Composition Determination of Cu Alloys by Image Processing Technology.[J].Kim Chan Wook;Kim Hang Goo;Suk Han Gil.Solid State Phenomena.2006, 116

[9]

On-line analysis of froth surface in coal and mineral flotation using JKFrothCam.[J].P.N Holtham;K.K Nguyen.International Journal of Mineral Processing.2002, 2

← 1 →