利用骨架特征信息的粘连谷粒图像分割方法

被引：10

作者：

牛杰 ^{[1
,2
]}

卜雄洙 ^{[1
]}

钱堃 ^{[3
]}

机构：

[1] 南京理工大学机械工程学院

[2] 常州信息职业技术学院电子与电气工程学院

[3] 东南大学自动化学院

来源：

农业机械学报 | 2014年 / 45卷 / 09期

关键词：

粘连谷粒; 图像分割; 骨架; 长宽比;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对长宽比大的粘连谷粒图像精确分割问题,提出利用图像骨架粘连点位姿信息的粘连谷粒图像分割方法,相比常规分水岭算法提高了准确性和可靠性。在图像平滑、二值化的基础上提取谷粒的骨架信息,采用SPT算子定位骨架粘连点位姿并进行粘连点延展闭合。针对不同粘连程度的谷粒图像,将本文算法与传统分水岭算法进行了对比测试,结果表明本文算法对于复杂粘连情况具有较强的适应性。当谷粒为长宽比在1.5以内的大豆和玉米时,本文方法和分水岭算法效果类似。然而,当谷粒长宽比大于1.5,分水岭算法出现大量欠分割和过分割现象,识别错误率达到75%,本文算法依然可控制在10%以内。

引用

页码：280 / 284+290 +290

页数：6

共 12 条

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