基于支持向量机模式识别的大雾预报方法

被引：17

作者：

贺皓 ^{[1
]}

罗慧 ^{[2
]}

机构：

[1] 陕西省专业气象台

[2] 陕西省气象局

来源：

气象科技 | 2009年 / 37卷 / 02期

关键词：

支持向量机; 径向基函数; 预测模型; 分类; 大雾预报方法;

D O I：

10.19517/j.1671-6345.2009.02.006

中图分类号：

P457.7 [能见度预报];

学科分类号：

摘要：

选取1971～2000年11～12月大雾发生前近地面层的气象要素(气温、降水、能见度、风向风速、相对湿度、云量等9个预报因子),将支持向量机(SVM)方法应用于大雾预报。采用支持向量机方法,应用径向基函数,建立了陕西公路站点大雾24 h预报模型,并进行了大雾预报的模拟、训练,其寻优标准TS评分达到了理想的效果。

引用

页码：149 / 151

页数：3

共 8 条

[1] 陕西省大雾的气候特征
贺皓
吕红
徐虹
不详
[J]. 高原气象 , 2004, (03) : 407 - 411
[2] 利用MM5模式输出产品制作雾的客观预报
贺皓
姜创业
徐旭然
[J]. 气象, 2002, (09) : 41 - 43
[3] 陕西省高等级公路大雾的预报方法研究
贺皓
刘子臣
徐虹
司益民
秦惠丽
张宏
吕红
[J]. 陕西气象, 2003, (01) : 7 - 10
[4] 处理非线性分类和回归问题的一种新方法(Ⅱ)——支持向量机方法在天气预报中的应用
冯汉中
陈永义
不详
[J]. 应用气象学报 , 2004, (03) : 355 - 365
[5] 处理非线性分类和回归问题的一种新方法(I)——支持向量机方法简介
陈永义
俞小鼎
高学浩
冯汉中
不详
[J]. 应用气象学报 , 2004, (03) : 345 - 354
[6] 基于支持向量机(SVM)方法的冬季温度预测
常军
李祯
朱业玉
李素萍
[J]. 气象科技, 2005, (S1) : 100 - 104
[7] 支持向量机方法在山东山洪地质灾害预报中的应用试验
高留喜
杨晓霞
邰庆国
陈优宽
郭瑞宝
[J]. 气象科技, 2007, (05) : 642 - 645
[8] 支持向量机回归方法在实时业务预报中的应用
冯汉中
陈永义
[J]. 气象, 2005, (01) : 41 - 44+68

← 1 →