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- [5] 当代气候研究[M]. 气象出版社 , 叶笃正等主编, 1991
处理非线性分类和回归问题的一种新方法(Ⅱ)——支持向量机方法在天气预报中的应用
被引：124
作者：
冯汉中
陈永义
不详
机构：
[1] 成都气象中心
[2] 中国气象局培训中心 成都
[3] 年中国气象局培训中心访问学者
[4] 北京
来源：
关键词：
支持向量机(SVM);
模式识别;
回归估计;
降水分类预报;
温度预报;
D O I：
暂无
中图分类号：
O235 [模式识别理论];
学科分类号：
070104 ;
081104 ;
摘要：
将SVM (SupportVectorMachine)分类和回归方法首次应用于气象预报试验。利用1 990～ 2 0 0 0年 4～ 9月ECMWF北半球的 5 0 0hPa高度、85 0hPa温度、地面气压的 0 0 :0 0UTC分析场资料 ,建立四川盆地分区面雨量有无大于 1 5mm的SVM分类推理模型、四川盆地内单站气温的SVM回归推理模型 ,进行相应的预报试验 ,试验结果显示对应的SVM推理模型具有良好的预报能力
引用
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页数：11
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