神经网络方法在城市需水量预测中的应用

被引：6

作者：

雷雨 ^{[1
]}

郑旭荣 ^{[1
]}

李玉芳 ^{[2
]}

任政 ^{[1
]}

机构：

[1] 石河子大学水建学院

[2] 新疆兵团绿洲生态农业重点实验室

来源：

关键词：

城市需水量预测; BP神经网络; 模糊神经网络;

D O I：

10.13880/j.cnki.65-1174/n.2006.01.005

中图分类号：

TU991.31 [用水量];

学科分类号：

摘要：

本文详细阐述了采用BP神经网络和模糊神经网络进行城市需水预测的方法,并将这两种方法和灰色预测模型应用到石河子市需水预测的实证研究中。通过对这三种方法进行比较研究,发现在相关因素数据比较齐全时,两种神经网络的模拟结果精度较高,模糊神经网络方法的模拟精度最高。

引用

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共 6 条