基于兴趣度的关联规则挖掘研究

被引：18

作者：

丁一

付弦

机构：

[1] 湖北师范学院计算机科学与技术学院

来源：

情报科学 | 2011年 / 06期

关键词：

规则归约; 覆盖运算; 基规则; 兴趣度; 负关联规则;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

摘要：

关联规则挖掘是数据挖掘领域的一个重要研究方向,规则膨胀的问题是困扰规则发现和应用的主要问题。为了得到数量少、质量优的关联规则,给出了一种同时挖掘正、负有趣关联规则的算法。采用置信度增量替代置信度,引用一种兴趣度量标准,避免生成相互矛盾的、虚假的关联规则。在得到关联规则后,又对预期的和可推导的关联规则进行了修剪。

引用

页码：939 / 942+960 +960

页数：5

共 9 条

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