基于地域因素的连锁商业分布式决策树算法

被引：4

作者：

琚春华 ^{[1
]}

肖亮 ^{[2
]}

机构：

[1] 浙江工商大学科技处

[2] 浙江工商大学工商管理学院

来源：

系统工程理论与实践 | 2011年 / 06期

关键词：

连锁商业; 分布式; 决策树; 地域因素;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

连锁商业数据的"分布异构"和"地域差异"特性,使得传统决策树算法难以满足其跨区域的数据挖掘要求.通过分析不同地域经济水平、人口规模等地域经济因素对连锁商业网点销售行为的影响特征,提出将地域因素引入到连锁商业的分布式数据挖掘模型中;并在定义地域因子、决策树特征和决策树特征差异率等概念的基础上,提出了由地域分枝算法模块、特征差异算法模块和分店子树构造算法模块构成的RDT算法.通过在浙江某连锁商业集团杭州、绍兴、宁波、温州、台州、丽水和金华七个地市门店的实证分析,充分验证了算法模型的有效性.

引用

页码：1126 / 1133

页数：8

共 9 条

[1] Web Service架构下的分布式关联规则挖掘研究 [J].