基于融合创新视角的异质性知识流动网络探测研究

被引：9

作者：

康宇航

机构：

[1] 中国大连高级经理学院

来源：

情报学报 | 2016年 / 35卷 / 09期

关键词：

融合创新; 异质性知识流动; 网络可视化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

前沿领域的异质性知识流动已成为创新驱动战略的基础性资源,异质性知识流动可以抽象为"专利一非专利"文献的分析过程。在相关研究结构化梳理的基础上,针对当前在研究视角、关联方法和可视化表达上存在的不足,结合引文分析的知识特性,提出专利分类号和科学关键词之间的异质性知识流动模型,并运用2-模网络分析方法,从关联次数、关联强度以及相关系数三个方面构造数据关联规则,设计具体的研究方法。在数据匹配的基础上,通过可视化技术将知识流动的关联结果进行展示。在实际应用上,通过公路工程领域的分析,揭示该领域异质性知识流动的内部结构和作用机理,对该领域知识流动情况进行深入分析。

引用

页码：963 / 970

页数：8

共 22 条

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