基于层次分析法的加权VTCI和小麦产量分析

被引：3

作者：

孙月青 ^{[1
]}

王鹏新 ^{[1
]}

张树誉 ^{[2
]}

颜胜安 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国农业大学信息与电气工程学院

[2] 陕西省农业遥感信息中心

来源：

遥感信息 | 2010年 / 02期

关键词：

影响评估; 条件植被温度指数; 层次分析法; 小麦;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP79 [遥感技术的应用];

学科分类号：

081102 ; 0816 ; 081602 ; 083002 ; 1404 ;

摘要：

针对干旱对农业生产的影响,选取关中平原冬小麦时间序列的条件植被温度指数（VTCI）遥感干旱监测结果,采用层次分析法确定了冬小麦不同生育期旱情对产量影响的权重系数,计算加权VTCI,并应用一元线性回归分析了加权VTCI指数与县域尺度单产统计数据间的相关关系。通过对关中地区5市2000年2007年主要生育期的VTCI和单产分析,表明关中大部分地区加权VTCI和单产有着较好的线性相关关系,同时验证了用VTCI监测关中的旱情是可行的。

引用

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页数：5

共 17 条

[1]

河南省冬小麦干旱灾害风险评估和区划研究.[D].房稳静.南京信息工程大学.2006, 06

[2] 基于温度植被干旱指数的四川伏旱遥感监测与影响评估 [J].