改进的粒子群算法

被引：33

作者：

张建科 ^{[1
]}

刘三阳 ^{[2
]}

张晓清 ^{[3
]}

机构：

[1] 西安邮电学院应用数理系

[2] 西安电子科技大学理学院

[3] 西安电子科技大学软件学院

来源：

计算机工程与设计 | 2007年 / 17期

关键词：

粒子群算法; 进化算法; 强引导; 优化; 群体智能;

D O I：

10.16208/j.issn1000-7024.2007.17.036

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

摘要：

为改善基本粒子群算法的搜索性能,针对粒子群算法随机性较强、收敛较慢的问题,利用数学中的外推技巧给出了两个新的粒子位置更新公式,由此构造出一种新的算法——强引导型粒子群算法。新算法对粒子位置更新加以引导,试图减少算法的随机性以提高搜索效率。用4个基准函数对新算法进行试验,结果表明,新算法在稳定性和收敛性上优于基本粒子群算法。

引用

页码：4215 / 4216+4219 +4219

页数：3

共 5 条

[1] 飞行时间自适应调整的粒子群算法 [J].