求解无约束优化问题的一类新的下降算法

被引：30

作者：

潘翠英

陈兰平

机构：

[1] 首都师范大学数学科学学院

来源：

关键词：

无约束最优化; 下降类算法; Wolfe线搜索; 全局收敛性;

D O I：

暂无

中图分类号：

O221.2 [非线性规划];

学科分类号：

070105 [运筹学与控制论];

摘要：

本文对求解无约束优化问题提出了一类新的下降算法,并且给出了HS算法与其相结合的两类杂交算法．在Wolfe线搜索下不需给定下降条件,即证明了它们的全局收敛性．数值实验表明新的算法十分有效,尤其是对求解大规模问题而言．

引用

页码：88 / 98

页数：11

共 4 条

[1]

Dai, YH ;

Yuan, Y .

[2]

HU, YF ;

STOREY, C .

[3]

TOUATIAHMED, D ;

STOREY, C .

[4]

Integer and Nolinear Programming..Zoutendijk G;.North-Holland.1970,