电动汽车锂电池SOC预测方法研究

被引：26

作者：

李国康 ^{[1
]}

段玲玲 ^{[1
]}

王幼兰 ^{[2
]}

机构：

[1] 沈阳理工大学机械工程学院

[2] 东风汽车有限公司

来源：

沈阳理工大学学报 | 2011年 / 30卷 / 02期

关键词：

荷电分布状态; 电动汽车; 神经网络; 锂电池; 预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM912 [蓄电池];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

为有效地对电动汽车锂电池荷电分布状态(SOC)进行预测,在分析与电池剩余电量相关因数,对动力电池组进行不同工况充放电试验的基础上,建立电池组的神经网络仿真模型。提出基于BP神经网络的电池剩余电量预测模型,利用模型可逼近任何多输入输出参数函数的性能,系统通过样本训练达到较好的仿真结果。与实验结果对比,仿真结果与实验基本吻合,验证了该方法的正确性.

引用

页码：5 / 7+19 +19

页数：4

共 5 条

[1]

基于模糊神经网络的电池剩余电量计算模型 [J].