电动汽车SOC估计算法与电池管理系统的研究

被引:76
作者
黄文华
韩晓东
陈全世
林成涛
机构
[1] 清华大学汽车安全与节能国家重点实验室
关键词
电动汽车; 电池管理系统; SOC估计;
D O I
10.19562/j.chinasae.qcgc.2007.03.006
中图分类号
U469.72 [电动汽车];
学科分类号
0807 ;
摘要
在安时计量方法的基础上,采用基于折算库仑效率的卡尔曼滤波算法估计蓄电池荷电状态(SOC),并将此方法应用于HEV6580混合动力电动汽车镍氢电池管理系统。系统实现的功能包括:数据监测、数据显示、CAN通信、SOC估计、热管理和安全报警。经电池试验台模拟工况试验验证,电池管理系统各子系统达到设计要求且工作稳定。改进SOC估计方法解决了传统安时计量法不能估计初始SOC、难于准确测量库仑效率的问题,为电池管理系统稳定工作提供保证。
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