基于分形特征的植物识别

被引：8

作者：

杨辉军 ^{[1
]}

陈立伟 ^{[2
]}

机构：

[1] 安徽国际商务职业学院管理系

[2] 西南科技大学计算机学院

来源：

计算机工程与设计 | 2010年 / 31卷 / 24期

关键词：

图像处理; 植物识别; 分形特征; 杂株检测; 多尺度方法;

D O I：

10.16208/j.issn1000-7024.2010.24.039

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

为了获得实用、可靠的植物识别方法,在识别植物识别过程中引入分形方法与分形特征。植物生长的过程在本质上与分形过程一致,都是在原有基础上进行迭代,这种迭代也可以推广到多株植物的情况。因此,分形特征不仅能区分单株植物的类别,也可以识别植物群落。通过多尺度求解图像分形特征,可以进一步检测杂株的分布。实验结果表明,基于分形特征的植物识别方法的识别率可以达到80%以上。

引用

页码：5321 / 5323+5327 +5327

页数：4

共 9 条

[1] 基于分形插值模型的股价时间序列分析及预测 [J].