基于灰关联和BP神经网络法评价黑河流域水质

被引：19

作者：

杨永宇 ^{[1
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尹亮 ^{[1
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刘畅 ^{[2
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赵常山 ^{[3
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伍冠星 ^{[1
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邱小琮 ^{[4
]}

机构：

[1] 宁夏大学土木与水利工程学院

[2] 中国水利水电科学研究院水环境研究所

[3] 中卫市沙坡头区畜牧水产技术推广服务中心

[4] 宁夏大学生命科学学院

来源：

人民黄河 | 2017年 / 39卷 / 06期

关键词：

灰色关联法; BP神经网络法; 水质评价; 黑河流域;

D O I：

暂无

中图分类号：

X824 [水质评价];

学科分类号：

071012 ; 0713 ; 083002 ;

摘要：

为探明黑河流域的水质状况,于2013—2015年每年的4月、7月和12月对黑河流域中的八宝河、野牛沟、北大河、梨园河、红水河、山丹河、张掖湿地、中游干流、额济纳河、东居延海小流域水体进行采样,测定溶解氧(DO)、氨氮(NH3-N)、总氮(TN)、总磷(TP)、高锰酸盐指数(CODMn)作为评价因子,采用灰色关联法和BP神经网络法对黑河流域水质状况进行综合评价。结果表明:BP神经网络法的评价结果较为符合黑河流域实际,八宝河、野牛沟、红水河水质良好,以Ⅲ类为主;北大河、梨园河、山丹河、中游干流、额济纳河水质较差,以Ⅳ类为主;张掖湿地、东居延海水质较差,常年为Ⅴ类,主要原因是营养盐和污染物富集,超出水体自净能力,造成水质状况较差。

引用

页码：58 / 62

页数：5

共 16 条

[1]

黑河流域水质评价及变化趋势分析.[D].李慧.兰州理工大学.2014, 01

[2]

黑河流域水生态功能分区研究.[D].许莎莎.兰州大学.2012, 09

[3] 基于综合水质标识指数法的湟水水质评价 [J].