改进的M-ary支持向量机模型及其在变压器故障诊断中的应用

被引：7

作者：

肖燕彩 ^{[1
]}

陈秀海 ^{[2
]}

机构：

[1] 北京交通大学机械与电子控制工程学院

[2] 北京电力公司

来源：

上海交通大学学报 | 2008年 / 42卷 / 12期

关键词：

变压器; M-ary支持向量机; 故障诊断;

D O I：

10.16183/j.cnki.jsjtu.2008.12.022

中图分类号：

TM407 [维护、检修];

学科分类号：

080801 ;

摘要：

使用M-ary支持向量机进行基于油中溶解气体分析的变压器故障诊断研究.分析结果表明,M-ary支持向量机算法简单,与一对一支持向量机的诊断精度可以比拟.在此基础上,还对常用的M-ary支持向量机模型进行了改进,将各二类分类器的输出计算值直接使用另一支持向量机进行组合,可以更好地反映各分类器之间的非线性关系,从而使新模型具有更高的分类精度.变压器的应用实例证明了改进方法的有效性和优越性.

引用

页码：2033 / 2036

页数：4

共 4 条

[1] 基于最小二乘支持向量机的电力变压器故障诊断 [J].