算法偏见概念、哲理基础与后果的系统回顾

算法偏见是社会偏见在算法信息社会的延伸，映射信息不平等。本文采用系统综述方法，对国内外算法偏见类型的实证研究进行梳理综合，在界定算法偏见的内涵和外延基础上，整合算法偏见的二元主体概念框架，并归纳算法偏见的三条形成链，包括人类智能系统内的偏见链、人工智能系统内的偏见循环圈、人类智能系统到人工智能系统的偏见作用路径。然后从功能主义、冲突论、还原论和马克思主义角度反思算法偏见研究的哲理基础。最后从信息科学视角构建技术、信息、用户之间的三元交互影响模型，讨论算法偏见在技术、信息、用户三要素互动过程中的存在形式，并发现算法偏见导致的三类不平等现象——信息呈现不平等、信息分布不均衡和新型数字不平等。研究结果深刻揭示了算法时代的信息社会问题，并赋予信息领域的传统不平等话语新的内涵与外延，为信息职业人员应对算法时代新挑战提供思路和参考。图3。表2。参考文献92。