基于云模型的地下铁矿区生态风险模糊综合评价

被引:5
作者
陈勇 [1 ,2 ]
甘勇 [1 ]
苗作华 [1 ,2 ]
黄冉冉 [1 ]
曾向阳 [1 ]
刘艳中 [1 ]
机构
[1] 武汉科技大学资源与环境工程学院
[2] 武汉科技大学冶金矿产资源高效利用与造块湖北省重点实验室
关键词
地下铁矿; 生态风险评价; 云模型; 正态云; 模糊评价; 信息熵;
D O I
暂无
中图分类号
X82 [环境质量分析与评价];
学科分类号
071012 ; 0713 ; 083002 ;
摘要
针对铁矿开采带来的生态环境问题,从固有危险性、现状水平和控制状况三个方面建立地下铁矿区生态风险综合评价指标体系。该指标体系能从宏观上反映矿区生态风险的主要矛盾,利于矿区间进行比较。针对评价过程中的模糊性和随机性,构建了基于云模型的模糊综合评价方法,利用云模型改进模糊评价的评语集和隶属度函数,有效体现了评价过程中模糊性和随机性的统一,同时引入模糊熵概念进一步表征风险评价结果的模糊性和所评矿区生态问题的复杂度。程潮铁矿实证表明,评价结果能较好地反映矿区实际情况。本文所提出的方法为矿区生态风险综合评价提供了一种新的分析框架。
引用
收藏
页码:289 / 294
页数:6
相关论文
共 13 条
[1]   程潮铁矿土地生态安全的物元评价模型建立与应用 [J].
洪强 ;
陈勇 ;
刘艳中 ;
曾向阳 ;
甘勇 .
工业安全与环保, 2015, 41 (11) :4-8
[2]   水体富营养化评价的熵-云耦合模型 [J].
刘登峰 ;
王栋 ;
丁昊 ;
王腊春 .
水利学报, 2014, 45 (10) :1214-1222
[3]   基于云模型的改进R=P×C风险评价法 [J].
吴贤国 ;
翟海周 ;
张立茂 ;
覃亚伟 ;
王彦红 .
土木工程与管理学报, 2014, 31 (01) :37-42
[4]   基于加权多属性云的服务信任评估方法 [J].
卫波 ;
王晋东 ;
张恒巍 ;
余定坤 .
计算机应用, 2014, 34 (03) :678-682+689
[5]   露天矿区景观生态风险空间分异 [J].
吴健生 ;
乔娜 ;
彭建 ;
黄秀兰 ;
刘建政 ;
潘雅婧 .
生态学报, 2013, 33 (12) :3816-3824
[6]   矿区生态风险评价研究述评 [J].
潘雅婧 ;
王仰麟 ;
彭建 ;
韩忆楠 .
生态学报, 2012, 32 (20) :6566-6574
[7]   基于土地破坏的矿区生态风险评价:理论与方法 [J].
常青 ;
邱瑶 ;
谢苗苗 ;
彭建 .
生态学报, 2012, 32 (16) :5164-5174
[8]   基于生态梯度风险评价方法的榆林煤炭开采区生态风险评价 [J].
张思锋 ;
张立 ;
张一恒 .
资源科学, 2011, 33 (10) :1914-1923
[9]   煤炭矿区生态风险评价方法研究 [J].
贾媛 ;
曹玲娴 .
环境科学与管理, 2011, (04) :177-182
[10]   吉林省煤矿区景观生态风险分析 [J].
李昭阳 ;
张楠 ;
汤洁 ;
籍瑶 ;
刘继莉 .
吉林大学学报(地球科学版), 2011, 41 (01) :207-214