基于人工智能的课堂教学行为分析方法及其应用

被引：115

作者：

刘清堂 ^{[1
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何皓怡 ^{[1
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吴林静 ^{[1
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邓伟 ^{[1
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陈越 ^{[2
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王洋 ^{[1
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张妮 ^{[1
]}

机构：

[1] 华中师范大学教育信息技术学院

[2] 北京中庆现代技术股份有限公司

来源：

中国电化教育 | 2019年 / 09期

关键词：

人工智能; 课堂教学行为; 智能分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

G434 [计算机化教学];

学科分类号：

摘要：

随着人工智能技术的快速发展及课堂教学环境的改变,使课堂教学行为的深度分析成为可能。该文在对人工智能技术的教育应用现状及课堂教学行为分析方法的发展脉络进行梳理的基础上,构建了以"数据采集与存储""行为建模与计算"和"智能服务"三个功能模块为核心的课堂教学行为智能分析模型,并以课堂S-T行为分析为例验证该分析模型的有效性。将实验成果应用于教学实践中,得到了教师们的认可,实验成果能为教师的教学反思、教师的专业发展及教学管理提供支持。根据教师在应用过程中所反馈的意见,还提出了具有针对性的行为识别模型优化策略。研究成果能为基于人工智能技术的课堂教学行为分析研究提供一些借鉴,也能为课堂教学行为的改善、教师的专业发展以及教学质量的提升提供一定的支持。

引用

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页数：9

共 26 条

[1]

Data mining in educational technology classroom research: Can it make a contribution?.[J].Charoula Angeli;Sarah K. Howard;Jun Ma;Jie Yang;Paul A. Kirschner.Computers & Education.2017,

[2]

Mining LMS data to develop an “early warning system” for educators: A proof of concept.[J].Leah P. Macfadyen;Shane Dawson.Computers & Education.2009, 2

[3] 人工智能视域下的学习参与度识别方法研究——基于一项多模态数据融合的深度学习实验分析 [J].