采用非固定多段映射罚函数的非线性约束优化差分进化算法

被引：26

作者：

吴亮红 ^{[1
]}

王耀南 ^{[2
]}

周少武 ^{[1
]}

袁小芳 ^{[2
]}

机构：

[1] 湖南科技大学信息与电气工程学院

[2] 湖南大学电气与信息工程学院

来源：

系统工程理论与实践 | 2007年 / 03期

关键词：

差分进化; 非线性约束; 非固定多段映射罚函数;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

采用非固定多段映射罚函数法处理问题的约束条件,提出了一种用改进差分进化算法求解非线性约束优化问题的新方法.结合差分进化算法两种不同变异方式的特点,引入模拟退火策略,使算法在搜索的初始阶段有较强的全局搜索能力,而在后阶段有较强的局部搜索能力,以提高算法的全局收敛性和收敛速率.用几个典型Benchmarks函数进行了测试,实验结果表明,该方法全局搜索能力强,鲁棒性好,精度高,收敛速度快,是一种求解非线性约束优化问题的有效方法.

引用

页码：128 / 133+160 +160

页数：7