采用不可微精确罚函数的约束优化演化算法

被引:7
作者
周永华
张旭
毛宗源
机构
[1] 华南理工大学自动化科学与工程学院
[2] 齐齐哈尔第二机床厂工学院
基金
广东省自然科学基金;
关键词
演化算法; 约束优化; 不可微精确罚函数;
D O I
暂无
中图分类号
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
针对多数已有的采用罚函数的约束优化遗传算法存在优化效果差的问题 ,提出了一种新的求解约束优化问题的演化算法 .借助不可微精确罚函数把约束问题转化为单个无约束问题来处理 .采用混合杂交和间歇变异来提高算法的搜索能力 .数值实验结果表明了新算法的优化效果远远优于已有的几种采用罚函数的遗传算法
引用
收藏
页码:1464 / 1467
页数:4
相关论文
共 4 条
  • [1] 基于遗传算法的退火精确罚函数非线性约束优化方法
    吴志远
    邵惠鹤
    吴新余
    [J]. 控制与决策 , 1998, (02) : 41 - 45
  • [2] 遗传算法的基本理论与应用.[M].李敏强等著;.科学出版社.2002,
  • [3] 演化程序.[M].(美)Z.米凯利维茨(ZbigniewMichalewicz)著;周家驹;何险峰译;.科学出版社.2000,
  • [4] 非线性最优化方法.[M].席少霖编;.高等教育出版社.1992,