基于形态相似距离的时间序列相似度计算

针对现有时间序列相似度距离计算方法的不足,应用具有一定形态区分能力的形态相似距离(morphology similarity distance,MSD)研究解决时间序列的相似度评估问题。完成金融时间序列的分段线性表示,分别基于动态时间弯曲距离、欧氏距离和0形态相似距离分析其相似度,仿真对比分析结果表明,形态相似距离的计算精度近似于动态时间弯曲距离,其计算速度近似于欧氏距离。