基于DEMD和对称差分能量算子解调的滚动轴承故障诊断

被引：13

作者：

孟宗

季艳

机构：

[1] 河北省测试计量技术及仪器重点实验室(燕山大学)

来源：

中国机械工程 | 2015年 / 26卷 / 12期

关键词：

微分经验模式分解; 对称差分能量算子; 滚动轴承; 故障诊断;

D O I：

暂无

中图分类号：

TH133.33 [滚动轴承]; TH165.3 [];

学科分类号：

摘要：

针对机械故障振动信号多为调制信号的特点,为了更好地提取多分量调幅调频信号的幅值和频率信息,提出了基于微分的经验模式分解(DEMD)与对称差分能量算子相结合的解调方法。利用DEMD算法将原始振动信号进行分解,得到若干个单分量信号;对每一个单分量信号进行三点对称差分能量算子解调,得到各单分量信号的瞬时幅值和瞬时频率,并计算出包络谱。将该方法应用于仿真信号和滚动轴承故障信号的诊断,实验结果表明,该方法能有效地提取机械故障信号的故障特征,实现旋转机械故障诊断。

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页码：1658 / 1664

页数：7

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