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基于QCA的网络舆情热度影响因素构型分析
被引:34
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[1] 北京邮电大学经济管理学院
来源:
关键词:
网络舆情热度;
构型分析;
定性比较分析;
D O I:
暂无
中图分类号:
G353.1 [情报资料的分析和研究];
C912.63 [社会舆论];
学科分类号:
050301 ;
摘要:
[目的/意义]探讨哪些变量组合是影响网络舆情热度的关键因素,便于政府对网络舆情的监管和控制,促使网络舆情朝着健康的方向发展。[方法/过程]运用QCA方法分析了信息源敏感度、网民参与度、媒体活跃度、政府介入度在何种组合下,能够激发高舆情热度指数和低舆情热度指数,分别基于最小化[1]组态和最小化[0]组态,探讨高舆情热度指数和低舆情热度指数发生的构型。[结果/结论]保持高信息源敏感度、高网民参与度或者高媒体活跃度、高政府介入度能够激发高舆情热度指数的产生;当处于低信息源敏感度和低政府介入度的状态下时,若想实现低舆情热度指数,只需控制低网民参与度或者低媒体活跃度即可,当处于高信息源敏感度和高政府介入度的状态下时,必须保证低网民参与度和低媒体活跃度同时满足。
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