烃源岩测井识别与评价方法研究

被引:146
作者
王贵文
朱振宇
朱广宇
机构
[1] 石油大学(北京)
[2] 中国科学院地质与地球物理研究所
[3] 东南大学
关键词
烃源岩; 有机碳含量; 多元统计; 人工神经网络; 测井信息; 识别;
D O I
暂无
中图分类号
P631.811 [];
学科分类号
摘要
烃源岩测井评价通过纵向连续的高分辨率测井信息估算地层的有机碳含量 ,弥补了因取心不足而造成的在区域范围内识别与评价烃源岩的困难 ,为资源量估算及油气勘探决策提供地质依据。研究了用ΔlgR、多元统计分析和人工神经网络方法根据测井信息识别与评价烃源岩的方法 ,用这些方法对塔里木盆地台盆区 2 1口井寒武 奥陶系进行烃源岩层段识别与评价 ,将测井资料处理成果与岩心的有机地化、地质录井资料相互检验 ,证实所用方法基本满足烃源岩评价的需要。图 6参 7(朱振宇摘 )
引用
收藏
页码:50 / 52
页数:3
相关论文
共 4 条
[1]   人工神经网络法在烃源岩测井评价中的应用 [J].
朱振宇 ;
王贵文 ;
朱广宇 .
地球物理学进展, 2002, (01) :137-140
[2]  
神经网络模式识别及其实现[M]. 电子工业出版社 , (美)[A.S.潘迪]AbhijitS.Pandya, 1999
[3]  
测井沉积学解释计算机辅助系统[M]. 石油工业出版社 , 郭荣坤等著, 1996
[4]  
测井地层分析与油气评价[M]. 石油工业出版社 , 曾文冲, 1987