人工神经网络法在烃源岩测井评价中的应用

被引：41

作者：

朱振宇

王贵文

朱广宇

机构：

[1] 中国科学院地质与地球物理研究所

[2] 石油大学

[3] 东南大学北京

[4] 北京

[5] 南京

来源：

地球物理学进展 | 2002年 / 01期

关键词：

烃源岩; 神经网络; 有机碳含量; 评价;

D O I：

暂无

中图分类号：

P631.8 [地下地球物理勘探];

学科分类号：

0818 ; 081801 ; 081802 ;

摘要：

运用有机地球化学方法分析岩芯、岩屑样品的有机碳含量存在着昂贵、费时且不准确等问题 .利用测井方法的优点是经济、准确 .在测井评价中使用人工神经网络法具有极大的优越性和适用性 .本文结合Kohonen和BP网络方法 ,完成了塔里木台盆区 19口井的寒武、奥陶系烃源岩层段的识别与评价 .并通过测井资料处理成果和岩芯有机地化资料、地质录井情况的相互检验、证实 ,基本上能够满足评价烃源岩的需要 ,从而为利用测井资料进行烃源岩评价做出了新的尝试 .

引用

页码：137 / 140

页数：4

共 4 条

[1] 储层预测中BP神经网络的应用 [J].

曹思远 ;

梁春生 .

地球物理学进展, 2002, (01) :84-90

[2] 神经网络用于岩性及岩相预测的可行性分析 [J].

邱颖 ;

孟庆武 ;

李梯 ;

张立志 .

地球物理学进展, 2001, (03) :76-84

[3]

神经网络模式识别及其实现.[M].(美)[A.S.潘迪]AbhijitS.Pandya;(美)[R.B.梅西]RobertB.Macy著;徐勇等译;.电子工业出版社.1999,

[4]

测井沉积学解释计算机辅助系统.[M].郭荣坤等著;.石油工业出版社.1996,

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