动车组故障率统计分析方法

被引：18

作者：

王华胜 ^{[1
]}

李昊 ^{[1
]}

朱庆龙 ^{[1
]}

钱小磊 ^{[2
]}

艾厚溥 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国铁道科学研究院机车车辆研究所

[2] 北京纵横机电科技开发公司

来源：

中国铁道科学 | 2018年 / 39卷 / 01期

关键词：

动车组; 故障分类; 可靠性分析; 统计分析; 大数据;

D O I：

暂无

中图分类号：

U269 [机务段、机车保养与检修];

学科分类号：

080204 ; 082304 ;

摘要：

针对我国动车组故障影响特点和运用管理要求,按照故障严重程度不同对动车组事故和故障进行分类,制定了动车组A类、B类、C类和D类故障的可靠性指标;依据可靠性工程理论,给出动车组百万km故障率指标定义及其计算式;提出动车组故障率统计分析方法,并对某型动车组寿命周期内故障率变化规律、高级修效果和特定部件周期性故障规律进行分析。结果表明:动车组的早期惯性故障经过有效整治后,故障率显著降低并持续平稳;高级修前故障率呈逐渐上升趋势,高级修后呈微弱的早期故障期,随后明显下降;空调系统的季节性故障率变化趋势分析表明,在每年夏季的6—8月间具有明显的故障率峰值,应强化维修保养措施。示例分析表明,此方法可基于运用维修大数据对动车组故障规律进行验证和分析。

引用

页码：88 / 92

页数：5

共 7 条

[1] 动车组空调机组运用故障分析 [J].