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BP神经网络在测井数据预测原煤灰分中的应用
被引:2
作者
:
谢小国
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机构:
四川中成煤田物探工程院有限公司
谢小国
曹莉苹
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机构:
四川中成煤田物探工程院有限公司
曹莉苹
机构
:
[1]
四川中成煤田物探工程院有限公司
来源
:
四川地质学报
|
2014年
/ 34卷
/ 02期
关键词
:
BP神经网络;
测井数据;
原煤灰分;
应用;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
TD94 [选煤];
学科分类号
:
081901
[采矿工程]
;
140502
[人工智能]
;
摘要
:
测井曲线能敏感反应原煤灰分,为了利用测井数据分析原煤灰分,采用BP神经网络建立测井数据预测原煤灰分模型,用以研究利用自然伽马、密度和视电阻率等测井参数估测原煤灰分的方法。通过网络训练与测试,实验预测结果与期望结果吻合性好、误差小,因而BP神经网络可以用于测井数据预测原煤灰分。
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