BP神经网络在煤与瓦斯突出预测中的应用

被引：22

作者：

李春辉 ^{[1
]}

陈日辉 ^{[1
]}

苏恒瑜 ^{[2
]}

机构：

[1] 昆明理工大学国土资源工程学院

[2] 贵州省矿山安全科学研究院

来源：

矿冶 | 2010年 / 19卷 / 03期

关键词：

BP神经网络; 煤与瓦斯突出; 预测模型; 煤矿;

D O I：

暂无

中图分类号：

TD713 [煤（岩石）与瓦斯突出的预防和处理];

学科分类号：

摘要：

鉴于煤与瓦斯突出对煤矿的安全生产的威胁以及其影响因子的复杂性,合理的选择煤与瓦斯突出预测的影响因子,利用非线性的BP人工神经网络建立煤与瓦斯突出强度预测模型,来预测煤与瓦斯突出强度的大小。结果显示,煤与瓦斯突出强度的预测值与实测值吻合得较好,表明采用BP神经网络预测煤与瓦斯突出强度是可行的,为矿井煤与瓦斯突出的预测提供了一种预测精度较高的方法。

引用

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页数：3

共 4 条

[1] 基于灰关联分析和神经网络的煤与瓦斯突出预测 [J].