基于灰关联分析和神经网络的煤与瓦斯突出预测

被引：15

作者：

丁华 ^{[1
]}

王剑 ^{[2
]}

王彬 ^{[3
]}

机构：

[1] 太原理工大学理学院

[2] 山西省煤炭票证管理中心

[3] 中国矿业大学应用技术学院

来源：

西安科技大学学报 | 2009年 / 29卷 / 02期

关键词：

煤与瓦斯突出; 灰关联分析; 神经网络;

D O I：

10.13800/j.cnki.xakjdxxb.2009.02.013

中图分类号：

TD713.2 [];

学科分类号：

摘要：

应用灰色关联分析,对煤与瓦斯突出影响因素进行灰关联分析,得出了各影响因素对煤与瓦斯突出影响程度的大小排序;选择灰关联分析的5个优势因子作为输入参数,建立了煤与瓦斯突出预测的神经网络模型;用我国典型突出矿井的煤与瓦斯突出实例作为学习样本,对网络进行训练学习,并以云南恩洪煤矿的煤与瓦斯突出实例作为预测样本进行验证。结果证明该系统能较准确地预测煤矿的瓦斯突出情况。

引用

页码：136 / 139

页数：4

共 7 条

[1] 我国煤矿安全技术的现状及发展方向 [J].