孤立性肺结节危险因素及良恶性预测模型

被引：23

作者：

曹芹 ^{[1
]}

李雪冰 ^{[1
]}

张丽 ^{[2
]}

刘珂崎 ^{[3
]}

机构：

[1] 四川省雅安市人民医院呼吸与危重症医学科

[2] 四川省雅安市人民医院放射科

[3] 四川省雅安市人民医院胸外科

来源：

中华肺部疾病杂志(电子版) | 2019年 / 12卷 / 04期

关键词：

孤立性肺结节; 危险因素; 预测模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

R734.2 [肺肿瘤];

学科分类号：

100117 [系统生物医学];

摘要：

目的分析孤立性肺结节的危险因素并探讨肺部结节良恶性预测模型。方法收集雅安市人民医院2017年1月至2018年8月经胸外科手术切除且有明确病理诊断的112例孤立性肺结节患者的临床资料。回顾性分析其年龄、性别、吸烟史、肿瘤家族史、既往肿瘤史、血清癌胚抗原（CEA）、神经元特异性烯醇化酶（NSE）、细胞角蛋白19片段（CYFRA21-1）,以及肺部结节密度、直径、位置、分叶、毛刺、胸膜凹陷征、血管集束征、空泡征、空气支气管征、钙化等影像学特征。根据病理诊断分为良性、恶性两组,进行单因素分析,将单因素分析中有显著性差异的临床信息纳入Logistic回归分析,筛选出恶性结节的独立危险因素并建立预测模型。结果单因数分析中年龄、既往肿瘤史、CEA、CYFRA21-1、结节密度、分叶、毛刺、胸膜凹陷征、血管集束征、空泡征、钙化征有统计学差异（P<0.05）。Logjistic回归分析显示患者年龄、CEA、CYFRA21-1、磨玻璃密度、分叶为恶性结节的独立危险因素。恶性肺部结节的预测模型公式为:P=ex/（1+ex）,x=-8.816+（3.018×密度）+（0.073×年龄）+（0.482×CEA）+（0.426×CRFRA21-1）+（1.421×分叶）。结论患者年龄、血CEA、血CYFRA21-1、磨玻璃密度、分叶为恶性结节的独立危险因素,预测模型对恶性肺结节有较好的敏感性及特异性,诊断准确性较高。

引用

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页数：6

共 23 条

[1]

The Value of <sup>18</sup>F-FDG PET/CT Mathematical Prediction Model in Diagnosis of Solitary Pulmonary Nodules.[J].Ling Wang;Yao Chen;Kun Tang;Jie Lin;Hong Zhang;Joanna Domagala-Kulawik.BioMed Research International.2018,

[2]

Clinical Impact of Radioguided Localization in the Treatment of Solitary Pulmonary Nodule: A 20-Year Retrospective Analysis.[J].Gianpiero Manca;Federico Davini;Elisa Tardelli;Annalisa De Liperi;Fabio Falaschi;Franca Melfi;Patrick M. Colletti;Domenico Rubello;Duccio Volterrani;Giuseppe Boni.Clinical Nuclear Medicine.2018,

[3]

Development and validation of diagnostic prediction model for solitary pulmonary nodules [J].

Yonemori, Kan ;

Tateishi, Ukihide ;

Uno, Hajime ;

Yonemori, Yoko ;

Tsuta, Koji ;

Takeuchi, Masahiro ;

Matsuno, Yoshihiro ;

Fujiwara, Yasuhiro ;

Asamura, Hisao ;

Kusumoto, Masahiko .

RESPIROLOGY, 2007, 12 (06) :856-862

[4]

A clinical model to estimate the pretest probability of lung cancer in patients with solitary pulmonary nodules [J].

Gould, Michael K. ;

Ananth, Lakshmi ;

Barnett, Paul G. .

CHEST, 2007, 131 (02) :383-388

[5]

Clinical Prediction Model To Characterize Pulmonary Nodules.[J].Gerarda J. Herder;Harm van Tinteren;Richard P. Golding;Piet J. Kostense;Emile F. Comans;Egbert F. Smit;Otto S. Hoekstra.Chest.2005, 4

[6]

An evaluation of the tumour markers, carcinoembryonic antigen (CEA), cytokeratin marker (CYFRA 21-1) and neuron-specific enolase (NSE) in the differentiation of malignant from benign solitary pulmonary lesions [J].