一种新型高斯噪声滤波算法

被引：9

作者：

王小兵

孙久运

机构：

[1] 中国矿业大学环境与测绘学院

来源：

北华大学学报(自然科学版) | 2011年 / 05期

关键词：

高斯噪声; 小波变换; 维纳滤波; 小波增强; 均值滤波;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

为了更有效滤除数字图像中的高斯噪声,提出了一种新型滤波算法.该算法首先将含有高斯噪声的图像进行二维小波分解,得到高频和低频小波分解系数;然后保留低频小波系数不变,对高频小波系数通过维纳滤波器进行滤波,并进行小波系数重构;最后将重构图像进行多尺度小波分解,通过设定新的阈值和判别函数,弱化不重要的小波分解系数,并进行小波分解系数重构.分别采用该滤波算法、维纳滤波、小波阈值法以及均值滤波进行高斯噪声滤除处理,试验证明该滤波算法去噪后图像的PSNR值明显高于其他三种方法.

引用

页码：606 / 609

页数：4

共 6 条

[1] 一种改进的核维纳滤波器图像去噪算法研究 [J].