基于最小异质性区域生长法的多尺度城市地物影像分割

被引：9

作者：

肖奥

赵文吉

机构：

[1] 首都师范大学

来源：

首都师范大学学报(自然科学版) | 2010年 / 31卷 / 01期

关键词：

影像分割; 面向对象分类; 高分辨率; 多尺度; 区域生长.;

D O I：

10.19789/j.1004-9398.2010.01.014

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

遥感影像分割是面向对象影像分类中的关键技术.针对地物景观的多尺度效应与高分辨率影像的高空间分辨率特征研究了多尺度分割与多特征最小异质性准则,分析了其有效性及可行性.基于区域生长的原理与方法,采用多尺度分割与最小异质性算法,对不同分辨率遥感影像和地物类型的样区进行分割技术的应用实践,分析总结了分割参数与影像特征参数的关系和各种参数的确定方法.

引用

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共 6 条

[1] 遥感应用分析中影像分割方法 [J].