遥感应用分析中影像分割方法

影像分割是数字图像模式识别的基础,是实现从影像上进行目标计算机自动提取的第一步工作,在遥感应用分析中具有重要意义。近年来,随着大量的高质量的高分辨率遥感影像出现,其相关应用迫切需要有效的、考虑其高分辨率影像特点的影像分割方法。但由于高分辨率遥感影像本身的一些特点,遥感应用分析中传统常用的分割方法难以达到满意的效果。对遥感应用分析中的影像分割方法进行了总结和分析,并结合高分辨率遥感影像的特点,分析了高分辨率遥感影像分割的技术难点,说明了基于像素的传统影像分割方法的局限性,着重阐述了数学形态学、面向对象分析等方法能更充分地利用影像中目标的色调、纹理、几何等属性,因此在高分辨率遥感影像分割方面更具有优势。最后,探讨了遥感应用分析中影像分割方法的发展趋势。