北半球中纬度地区地面气温的超级集合预报

被引:82
作者
智协飞 [1 ]
林春泽 [1 ,2 ]
白永清 [1 ]
祁海霞 [1 ]
机构
[1] 南京信息工程大学气象灾害省部共建教育部重点实验室
[2] 中国气象局武汉暴雨研究所
关键词
超级集合; 多模式集合平均; 滑动训练期;
D O I
暂无
中图分类号
P456.7 [数值预报方法];
学科分类号
0706 ; 070601 ;
摘要
基于TIGGE资料中的ECMWF、JMA、NCEP和UKMO四个中心2007年6月1日—8月31日北半球中纬度地区地面气温24~168 h集合预报资料,分别利用固定训练期超级集合(SUP,Superensemble)和滑动训练期超级集合(R-SUP,Running Training Period Superensemble)对2007年8月8—31日预报期24 d进行超级集合预报试验。采用均方根误差对预报结果进行检验评估,比较了两种超级集合方法与最好的单个中心模式预报、多模式集合平均的预报效果。结果表明,SUP预报有效降低了预报误差,24~144 h的预报效果优于多模式集合平均(EMN,Ensemble Mean)和最好的单个中心预报,168 h的预报效果略差于EMN。R-SUP预报进一步改善了预报效果。对于24~168 h的预报,R-SUP预报效果都要优于EMN。尤其对于168 h的预报,R-SUP改进了预报效果,优于EMN。
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Rao, D. V. Bhaskar ;
Sharma, O. P. ;
Pal, P. K. ;
Krishnamurti, T. N. .
NATURAL HAZARDS, 2007, 41 (03) :471-485
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气象, 2001, (06) :3-9