基于灰色理论的汽轮机振动预测

被引：7

作者：

梁磊 ^{[1
]}

苏雷涛 ^{[2
]}

冯永新 ^{[2
]}

蒋东翔 ^{[1
]}

机构：

[1] 清华大学电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室

[2] 广东电网公司电力科学研究院

来源：

关键词：

灰色预测; 后验差; 关联度; 汽轮机; 振动;

D O I：

暂无

中图分类号：

TK268.1 [];

学科分类号：

摘要：

阐述了灰色预测方法的预测机理及其在安全预测领域的应用优势。采用该方法对某汽轮机后6h的振动幅值进行预测,并利用关联度和后验差对预测结果进行检验。结果表明,灰色预测法在汽轮机振动趋势预测中后验差小,预测精度等级为一级,可预知汽轮机振动幅值的变化趋势,以便及时采取相应措施,提高机组的运行安全性。

引用

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