分组多支持度关联规则研究

关联规则是数据挖掘的重要任务之一,传统关联规则算法只有一个最小支持度,假设项出现的频率大致相同,而在实际中并非如此,由此产生了多支持度关联规则问题。该问题针对每个项给定不同的支持度,而在实际应用中项可以划分成若干个组,每组有一个支持度。由此提出了分组多支持度关联规则问题,针对该问题给出了基于多支持度性质对项进行分组的方法。该方法可以降低2-项候选集的数目。在此基础上,进一步给出了相应的多支持度关联规则发现算法,并通过实验证明了算法的有效性。