人工神经网络峰值识别理论及其在洪水预报中的应用

被引：34

作者：

李鸿雁

刘寒冰

苑希民

刘树坤

机构：

[1] 吉林大学

[2] 中国水利水电科学研究院

来源：

水利学报 | 2002年 / 06期

关键词：

人工神经网络; 峰值识别理论; 洪水预报;

D O I：

10.13243/j.cnki.slxb.2002.06.003

中图分类号：

P338 [水文预报];

学科分类号：

摘要：

本文在总结大量洪水预报实践经验的基础上 ,提出了一种峰值识别理论及相应的改进BP算法 (ErrorBackPropagationwithPeakRecognizer ,简称BPPR) .该理论及算法在修改网络权重时 ,偏重大值误差 ,即大值误差对权重的修改起主要作用 .这种BPPR算法使人工神经网络洪水预报模型对洪峰的预报精度显著提高 ,从而保证了洪峰预报的可靠性

引用

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