脑电混沌维数复杂度连续检测方法的研究

被引：4

作者：

李春胜 ^{[1
]}

王宏 ^{[2
]}

赵海滨 ^{[2
]}

刘冲 ^{[2
]}

机构：

[1] 东北大学中荷生物医学与信息工程学院

[2] 东北大学机械工程与自动化学院

来源：

中国生物医学工程学报 | 2009年 / 28卷 / 06期

基金：

国家自然科学基金重点项目;

关键词：

脑电; 维数复杂度; 关联维数; 视觉输入;

D O I：

暂无

中图分类号：

R318 [生物医学工程];

学科分类号：

0831 ;

摘要：

一些研究表明,脑电信号具有低维的混沌动力学特性,脑电的维数则反映脑信息处理过程中的神经元集群的活动状态,是研究脑电信号的重要非线性参数。在Grassberger-Procaccia计算关联维数算法的基础上,通过改进计算关联积分的过程,提出一种适合于移动重叠窗口的维数复杂度连续检测方法。另外,还对关联积分线性区间选择上做了改进,使得所求得的参数在严格意义上为维数复杂度。数值仿真验证了该方法的正确性,并在此基础上对视觉输入变化的EEG信号进行动态数据分析,结果显示睁眼时脑电的复杂度明显高于闭眼时脑电的复杂度。所提出的维数复杂度计算方法减少了数据分析的负荷,适合于连续数据分析,能够准确地反映脑电维数复杂度的连续变化过程。

引用

页码：846 / 850

页数：5

共 10 条

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