基于小波域局部高斯模型的图像复原

被引：24

作者：

汪雪林

韩华

彭思龙

机构：

[1] 中国科学院自动化研究所国家专用集成电路设计工程技术研究中心

[2] 中国科学院自动化研究所国家专用集成电路设计工程技术研究中心北京

来源：

软件学报 | 2004年 / 03期

关键词：

图像复原; 小波变换; 局部高斯模型; 共轭梯度法;

D O I：

10.13328/j.cnki.jos.2004.03.013

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

图像复原的目的是将原始图像从观测到的降析图像中恢复出来.提出了一种基于小波域局部高斯模型的线性图像复原算法.小波域局部高斯模型采用高斯函数刻画子带系数的局部概率分布,由于这一模型具有很好的局部自适应性,并能正确地反映图像的局部结构信息,因此算法以此作为自然图像的先验模型,把图像复原问题转化为一个约束优化问题并用共轭梯度法对其进行求解.实验结果表明,基于小波域局部高斯模型的图像复原算法较好地再现了各种边缘信息,复原出的图像在信噪比和主观视觉效果方面都有显著的提高.

引用

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