Kohonen SOFM神经网络及其演化研究

被引：13

作者：

李宗福

邓琼波

李桓

机构：

[1] 武汉大学计算机学院

[2] 武汉大学计算机学院湖北武汉

[3] 湖北武汉

[4] 湖北武汉

来源：

关键词：

Kohonen; SOFM; 神经网络; FKCN; LVQ; VR2SOM;

D O I：

10.16208/j.issn1000-7024.2004.10.031

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

Kohonen SOFM神经网络广泛地应用于模式聚类、模式识别、拓扑不变性映射等方面。从Kohonen SOFM神经网络结构和聚类算法入手,对其演化网络进行了比较分析,并从聚类算法性能的角度给予了综述。最后针对网络结构和算法的不足,指出了需进一步研究的方向。

引用

页码：1729 / 1730+1830 +1830

页数：3